DaScIS

The DaScIS chair launches once more a data challenge based on data and requirements provided by AXA. The AXA data challenge aims at developing models for an inbound call forecasting system. The forecasting system should be able to predict the number of incoming calls for the AXA Assistance call center in France, on a per "half-hour" time slot basis. The prediction is for seven (7) days ahead in time. The specific dataset includes telephony data retrieved from AXA call centers, and corresponds to the the period spanning the calendar years 2011-13. The full description of the data challenge can be found here.

The challenge is addressed to students of Ecole Polytechnique and ends on 09/12/2016.

The DASCIS chair launches the 1st data challenge based on data and requirements provided by AXA. It is already announced to the students of the INF582 course and the deadline for submission of the results is 4/3/2016.

The specific challenge aims at developing models for an inbound call forecasting system. The forecasting system should be able to predict the number of incoming calls for the AXA Assistance call center in France, on a per “half-hour” time slot basis. The prediction is for three (3) days ahead in time. The specific dataset includes telephony data retrieved from AXA call centers, and corresponds to the the period spanning the calendar years 2011 and 2012. The full description of the data challenge can be found here: http://moodle.lix.polytechnique.fr/data_chalenge/.

Cette chaire, portée par la Fondation de l’École polytechnique, sera consacrée à la recherche et à l’enseignement en data science et permettra de soutenir les travaux de recherche menés au sein des laboratoires de l’X ainsi que de renforcer les enseignements en proposant aux élèves des cas d’études concrets.

Une révolution du secteur de l’assurance

Le secteur de l’assurance est à l’aube d’une révolution majeure induite par le potentiel des data sciences. À travers l’analyse et l’exploitation de gigantesques masses de données, les possibilités ouvertes par le big data impacteront durablement ce marché. Les data sciences permettront de réduire les coûts pour l’assureur tout en garantissant une amélioration des services proposés, capables à l’avenir de s’ajuster de façon individuelle aux usages et besoins des bénéficiaires. Former et attirer des étudiants vers les métiers des data sciences dans le secteur de l’assurance est un enjeu important qui a naturellement conduit le Groupe AXA, via sa filiale AXA Global Direct, et l’École polytechnique à se rapprocher.

Former des Data Scientists par la culture projet

La maîtrise du big data demande des compétences rares et poussées mêlant informatique et mathématiques appliquées à haut niveau, compétences présentes au Laboratoire d’Informatique (LIX) ainsi qu’au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP) de l’X. L’objectif de la chaire « Data Science for Insurance Sector » est double : il vise d’une part à soutenir les recherches effectués à l’X dans ce domaine et d’autre part à former les élèves ingénieurs et étudiants de master de l’X aux nouvelles techniques (machine learning, gestion du risque) afin de libérer le potentiel des données massives pour les assureurs. Plus largement, les travaux menés permettront de promouvoir l’optimisation des données statistiques au service de la société. Dans le cadre de la chaire, Axa Global Direct et l’École polytechnique proposeront de nombreux sujets de recherche et des projets menés en équipe sur l’application du machine learning et du big data à des problématiques du secteur de l’assurance :

• Dans le cadre des « Projets Scientifiques Collectifs » : ils constituent des projets innovants regroupant 7 élèves-ingénieurs pendant toute la durée de la 2e année ;
• Au sein des « Projets d’approfondissement » : il s’agit de projets de recherche de six mois pour les élèves-ingénieurs en 3eannée et les élèves de master ;
• Au cours des stages de recherche : un stage d’une durée minimum de 20 semaines pour les élèves-ingénieurs de 3e année et élèves de master, dans un laboratoire académique ou dans un département de recherche du secteur privé. AXA proposera également des stages de 3 à 6 mois à plusieurs stades de la scolarité.

Un soutien aux activités académiques

La chaire « Data Science for Insurance sector » apporte un soutien direct aux laboratoires de l’École en finançant un nouveau poste de professeur, ainsi que des postes de doctorants et post-doctorants pour renforcer les équipes de recherche existantes.
La chaire soutiendra également plusieurs évènements, tel que l’organisation d’un Data Challenge annuel mettant des jeux de données réelles et anonymisées à disposition des élèves. Ces données massives seront traitées au bénéfice de l’industrie de l’assurance et confronteront les élèves à des cas concrets.
La chaire accueillera également un Workshop, évènement scientifique de niveau mondial sur le big data appliqué aux risques sur les médias sociaux. Le but du Workshop sera d’étudier les solutions techniques et modéliser une crise sur les plateformes sociales avec le concours de nombreux partenaires académiques internationaux.