 
 
 
 
 
   
On considère un système linéaire et l'on se propose de calculer l'état
à partir de la sortie  , en supposant que le système est observable.
, en supposant que le système est observable.
Pour celà, on va construire un état fictif  , solution de
l'équation
, solution de
l'équation 
 . Ainsi, on aura
. Ainsi, on aura 
 .
.
PROPOSITION 22. --  Les coefficients du polynôme caractéristique de la matrices  s'expriment linéairement en fonction des coefficients de
s'expriment linéairement en fonction des coefficients de  .
.
On peut résoudre le système et fixer arbitrairement les coefficients du
polynôme caractéristique ssi le système est observable.PREUVE. -- Plaçons-nous pour simplifier dans le cas d'une seule sortie  . Si le
système est observable, on peut prendre pour nouvel état du système
. Si le
système est observable, on peut prendre pour nouvel état du système
 ,
,  , ...,
, ...,  . La matrice
. La matrice  est dans une telle base
de la forme
 est dans une telle base
de la forme 
 
 étant les coefficients du polynôme caractéristique.  En
choisissant une nouvelle base
 étant les coefficients du polynôme caractéristique.  En
choisissant une nouvelle base  ,
, 
 ,
,
 , ...,
, ...,
 , la matrice prend
cette fois la forme
, la matrice prend
cette fois la forme 
 
 , le
polynôme caractéristique de
, le
polynôme caractéristique de  aura pour coefficients les
 aura pour coefficients les
 si
 si 
 .
.
Ceci prouve que l'on peut assigner les valeurs propres si le système est
observable.  S'il ne l'est pas, on peut factoriser  en un
produit
 en un
produit  , où les coefficients du premier facteur, de degré égal à
la dimension
, où les coefficients du premier facteur, de degré égal à
la dimension  de l'espace vectoriel engendré par la sortie
 de l'espace vectoriel engendré par la sortie  et ses
dérivées peuvent être choisis arbitrairement en fonction de
 et ses
dérivées peuvent être choisis arbitrairement en fonction de  , et où
le second facteur
, et où
le second facteur  est indépendant de
 est indépendant de  . La preuve, élémentaire,
est laissée au lecteur.    height .9ex width .8ex depth -.1ex
. La preuve, élémentaire,
est laissée au lecteur.    height .9ex width .8ex depth -.1ex
Ceci nous permet de construire un observateur en choisissant les
coefficients de manière à ce que les valeurs propres soient
toutes à partie réelle strictement négative. Ainsi,
asymptotiquement,  tend vers
 tend vers  . Si l'on prend des parties
réelles faiblement négative, la convergence sera plus lente,
mais le résultat moins sensible au bruit, qui sera «
moyenné» il y a un compromis à faire entre vitesse de
convergence et précision.
. Si l'on prend des parties
réelles faiblement négative, la convergence sera plus lente,
mais le résultat moins sensible au bruit, qui sera «
moyenné» il y a un compromis à faire entre vitesse de
convergence et précision.
Ce type d'observateur a été proposé par David G. Luenberger en 1966, dans le cas général, le cas d'une seule sortie ayant été publié dès 1964.
Cette méthode supose de connaître avec une très bonne
précision les coefficients du système, car les valeurs propres
sont très sensibles aux variation des coefficients du polynôme
caractéristique. Considérons en effet le polynôme de Wilkinson
 , il suffit
d'ajouter
, il suffit
d'ajouter  au terme de degré
 au terme de degré  de W, pour que le nouveau
polynôme n'ait plus que
 de W, pour que le nouveau
polynôme n'ait plus que  racines réelles. Celles-ci sont
heureusement toutes à partie réelle strictement négatives. Mais si
l'on prend
 racines réelles. Celles-ci sont
heureusement toutes à partie réelle strictement négatives. Mais si
l'on prend 
 au lieu de
 au lieu de  , les
parties réelles des racines vont de
, les
parties réelles des racines vont de  à
 à  . Bien que
l'on se soit seulement trompé de
. Bien que
l'on se soit seulement trompé de  sur la valeur du premier
coefficient, les valeurs  propres varient elles de
 sur la valeur du premier
coefficient, les valeurs  propres varient elles de  à
à  !
!
Or, il n'est pas suffisant d'avoir un processus qui converge, il faut que celui-ci le fasse assez vite, pour pouvoir disposer à temps d'une évaluation correcte de l'état, mais pas trop, de manière à avoir un résultat peu sensible au bruit. Le choix des valeurs est donc le résultat d'un compromis délicat, qui devient très aléatoire si les valeurs des coefficients sont trop incertaines.
On peut, si l'on dispose de  sorties indépendantes, construire un
observateur d'ordre
 sorties indépendantes, construire un
observateur d'ordre  seulement. En effet, tel que nous l'avons
décrit, l'observateur recalcule la valeur de la sortie. Ceci n'est pas
nécessairement un inconvénient, car la valeur recalculée peut être
meilleure que celle d'origine, bruitée.
 seulement. En effet, tel que nous l'avons
décrit, l'observateur recalcule la valeur de la sortie. Ceci n'est pas
nécessairement un inconvénient, car la valeur recalculée peut être
meilleure que celle d'origine, bruitée.
 
 
 
 
