PRL
PRL = Projet de Recherche en Laboratoire
... meaning Research Project in Laboratory (RPL)
Les projets se déroulent de Septembre à fin février (voire début mars, donc 6 mois).
Le PRL inclut à la fois de l'analyse théorique et de la programmation (Java, C++, Python, R, etc.).
Les thèmes suivant (liste non-exhaustive) pourront être abordés :
- Science des données :
- Privacy preserving clustering/learning
- Apprentissage et visualisation de tenseurs métriques et champs vectoriels
- Classification par support vector machines spéciales
- Calcul HPC pour l'image/vision/classification
- Traitement d'images/Vision par ordinateur :
- Détecteur spécial de points caracteristiques dans les images
- Moteur de recherche rapide pour les grandes bases d'images textures
- Navigateur intéractif multimédia (dans le disque hyperbolique)
- Photographie computationnelle :
- copier/coller intelligent d'objets videos
- appareil photonumérique ``programmable'' intelligent
- cadre photonumérique intelligent
- image/video sphérique/image-based rendering
- analyse statistique dans les videos (flots de personnes, actions, etc.)
- Géométrie algorithmique :
- Techniques d'apprentissage de fonctions de distance
- Géométrie algorithmique en très grandes dimensions
- Géométrie algorithmique dans les espaces de paramètres
Exemples de PRL effectués :
- Cayley-Klein Geometries and Classification (Boris Muzellec)
Basé sur cette recherche, un papier à été accepté à IEEE ICIP 2016.
- SSSC-AM: A unified framework for video co-segmentation by structured sparse subspace
clustering with appearance and motion features.
Basé sur cette recherche, un papier à été accepté à IEEE ICIP 2016.
- Polynomial functions in Exponential Family
applied to Patch Matching (Quei-An Chen)
L'ancienne formule du PRL se faisait sur un trimestre.
- Reconnaissance Optique de Caractères (Alexis LE DANTEC)
- Patch-matching application (Nicolas DRIZARD)
Les stages de 3A peuvent être co-encadrés.
- Differential privacy and machine learning (Raphael CAYNASSE)
Basé sur cette recherche, un papier à été accepté à ICML 2016.
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