Speaker: Michel Nguyên Thê
Title: Aire et autres fonctionnelles
du mouvement brownien par fonctions génératrices
Abstract
La distribution de fonctionnelles du mouvement brownien
telles que l'aire ou le moment d'inertie a bien été étudiée
en probabilités, à base de mathématiques du continu,
dont notamment la formule de Feynman-Kac à partir des années 40.
Plus récemment divers types de mouvement brownien
ont été étudiés, comme le pont brownien, le méandre
ou l'excursion. Le théorème de Louchard en particulier
permet de passer de la double transformée de Laplace
d'une fonctionnelle du pont brownien vers celle
de l'excursion.
Nous montrerons ainsi à titre d'exemple comment trouver la distribution de l'intégrale du carré du pont brownien, pour en déduire celle de l'excursion.
Nous montrerons ensuite comment retrouver l'aire des divers types de mouvement brownien cités en étudiant d'abord leurs équivalents discrets à l'aide des séries génératrices, puis en pompant les moments de la distribution limite suivant une méthodologie mise au point par Takács, dans le cadre de l'étude de la longueur de cheminement des arbres de Catalan.
En généralisant la méthode à plusieurs variables, nous sommes capables d'une part de trouver des récurrences permettant de calculer rapidement les moments joints entre deux fonctionnelles monomiales, et d'autre part de retrouver des formules du type théorème de Louchard pour des fonctionnelles polynomiales.
On notera que le calcul de moments joints se fait
a priori beaucoup moins aisément en utilisant
des objets continus, car on fait intervenir des intégrales
multiples avec un nombre croissant de signes intégration.
Speaker: Moez Draief
Title: Files d'attente, marches aléatoires et
algorithme RSK
Abstract
Si X est une marche aléatoire et si M est son maximum, alors le
processus 2M-X a la même loi que X+conditionnée à
rester positive. Ce résultat a été prouvé
par Pitman pour le mouvement brownien. Je présenterai une
+version discrète de ce résultat et en proposerai une
généralisation multidimentionnelle. La preuve est
basée sur un résulat +classique en théorie des
files d'attente: Théorème de Burke. Cette version
multidimentionnelle fait appel à un opérateur (min, max,
+) qui est étroitement lié +à la correspondance
RSK. Ceci permet en outre de donner une interprétation de
l'algorthme RSK en terme de file d'attente. Par +ailleurs, en
exploitant le lien entre tableau de Young et fonction de Schur on
mettra l'accent sur une propriété de symétrie des
+files d'attente. Enfin, je décrirai comment d'autres
résultats classiques en théorie des files d'attente
permettent+de déterminer le comportement asymptotique d'un
modèle de percolation dirigée.