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--- internships [2018/12/07 16:09]
scornet [Master 2 internships (5 to 6 months)]
+++ internships [2019/10/14 12:07]
scornet [Master 1 internships (4 to 5 months)]
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 The report must be at least 30 pages long. It must contain a general presentation and motivation for the topic, point-out the related  challenges, and describe state-of-the-art methods in this field. The contributions of the student must be clearly highlighted and explained in details. There is no need for an exhaustive description of all codes produced during the internship. However, algorithms highlighting the challenging tasks solved by the student must be presented and explained in the report (if needed, relevant parts of the code can be included as well in an appendix).
+=============== Subjects for 2019-2020 ======================
+==== Master 1 internships (4 to 5 months) ====
+** Title  **
+Abstract
+[[Url |text]].
+==== Master 2 internships (4 to 5 months) ====
+** Title  **
+Abstract
+[[Url |text]].
+==== PhD  ====
+** Title  **
+Abstract
+[[Url |text]].
+==== Jobs ====
+** Title  **
+Abstract
+[[Url |text]].
+========= List of internships for 2018-2019 ============
 ==== Master 1 internships (4 to 5 months) ====
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+**sc.io***
+Sujet 1: sc.io, startup spécialisée dans l’extraction automatique de données
+recherche un(e) stagiaire pour son équipe de “Data Science and
+Engineering”.
+Nous combinons une approche traditionnelle de Deep Learning avec des
+techniques directement issues de la recherche de type weak supervision qui
+nous permettent de pratiquement nous affranchir du processus de préparation
+(labelling) de training sets.
+Nous recherchons des stagiaires passionné(e)s par les possibilités du
+Machine Learning et intéressées par la reconnaissance d’images, le
+traitement du langage naturel (NLP), la calibration et le deploiement
+d’algorithmes de RNN et les mathématiques appliquées en général afin
+d'améliorer l‘approche existante et d’en étendre le champ d’action.
+Nos stagiaires ont la possibilité de travailler directement sur (i) les
+algorithmes utilisés par nos clients et (ii) des résultats de recherche
+récente publiée lors de conférences de premier plan telles que NIPS par
+ex.
+Ce stage est d'une durée minimale de 4 mois à partir de mars.
+Responsabilités:
+Effectuer des recherches visant à intégrer des techniques de reconnaissance
+d’image au traitement de documents afin d’en ameliorer la comprehension
+par nos algorithmes.
+Validation des résultats a partir d’une base de données publiques ou à
+construire.
+Intégrer et collaborer sur des projets de recherche appliquée pour un
+déploiement chez nos clients.
+Qualifications minimales:
+Expérience à résoudre des problèmes d’analyse à l’aide d’approches
+quantitatives.
+Capacité à manipuler et à analyser des données à partir de sources
+variées.
+Connaissance dans un langage de programmation de type Python, C# et / ou
+Java.
+Formation en ingenierie, mathematiques, informatique ou similaire.
+Qualifications souhaitées:
+Expérience concrete des techniques de Machine Learning.
+Utilisation de TensorFlow ou Keras
+=== Master 1 or master 2 internship ===
+**Ynsect**  Internship in image recognition and machine learning
+Ÿnsect is a pioneer and leading company in insect industrial technologies. We develop insect farms. This technology consists, on the one hand, of rearing insects at large scale. On the other hand, it consists of processing insects into proteins and lipids for pet food and fish feed.
+R&D USP department is looking for an apprentice in image recognition and machine learning in order to develop methods and tools to contribute to the quality control of industrial insect rearing.
+{{ :offer_image_qual_02_06_2019.pdf |Link to the full proposal}}
 ==== Master 2 internships (5 to 6 months) ====

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