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internships [2018/12/07 16:09] scornet [Master 2 internships (5 to 6 months)] |
internships [2019/01/17 15:24] cani [Master 1 internships (4 to 5 months)] |
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See [[http://www.lix.polytechnique.fr/Labo/Marie-Paule.Cani/MasterAI/lib/exe/fetch.php?media=idemia-19-def-stg-urt-all.pdf|Link to the full proposal]] | See [[http://www.lix.polytechnique.fr/Labo/Marie-Paule.Cani/MasterAI/lib/exe/fetch.php?media=idemia-19-def-stg-urt-all.pdf|Link to the full proposal]] | ||
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+ | **sc.io*** | ||
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+ | Sujet 1: sc.io, startup spécialisée dans l’extraction automatique de données | ||
+ | recherche un(e) stagiaire pour son équipe de “Data Science and | ||
+ | Engineering”. | ||
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+ | Nous combinons une approche traditionnelle de Deep Learning avec des | ||
+ | techniques directement issues de la recherche de type weak supervision qui | ||
+ | nous permettent de pratiquement nous affranchir du processus de préparation | ||
+ | (labelling) de training sets. | ||
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+ | Nous recherchons des stagiaires passionné(e)s par les possibilités du | ||
+ | Machine Learning et intéressées par la reconnaissance d’images, le | ||
+ | traitement du langage naturel (NLP), la calibration et le deploiement | ||
+ | d’algorithmes de RNN et les mathématiques appliquées en général afin | ||
+ | d'améliorer l‘approche existante et d’en étendre le champ d’action. | ||
+ | |||
+ | Nos stagiaires ont la possibilité de travailler directement sur (i) les | ||
+ | algorithmes utilisés par nos clients et (ii) des résultats de recherche | ||
+ | récente publiée lors de conférences de premier plan telles que NIPS par | ||
+ | ex. | ||
+ | |||
+ | Ce stage est d'une durée minimale de 4 mois à partir de mars. | ||
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+ | Responsabilités: | ||
+ | Effectuer des recherches visant à intégrer des techniques de reconnaissance | ||
+ | d’image au traitement de documents afin d’en ameliorer la comprehension | ||
+ | par nos algorithmes. | ||
+ | Validation des résultats a partir d’une base de données publiques ou à | ||
+ | construire. | ||
+ | Intégrer et collaborer sur des projets de recherche appliquée pour un | ||
+ | déploiement chez nos clients. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Qualifications minimales: | ||
+ | Expérience à résoudre des problèmes d’analyse à l’aide d’approches | ||
+ | quantitatives. | ||
+ | Capacité à manipuler et à analyser des données à partir de sources | ||
+ | variées. | ||
+ | Connaissance dans un langage de programmation de type Python, C# et / ou | ||
+ | Java. | ||
+ | Formation en ingenierie, mathematiques, informatique ou similaire. | ||
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+ | Qualifications souhaitées: | ||
+ | Expérience concrete des techniques de Machine Learning. | ||
+ | Utilisation de TensorFlow ou Keras | ||